Faciliter les parcours utilisateur et augmenter le taux de conversion de votre site web sans passer par la case refonte complète, ça vous tente ? Avez-vous déjà entendu parler de l’AB testing ? Cette méthode consiste à modifier les éléments d’une page (et d’un site) un par un pour conserver la version la plus performante. Notre agence UX vous accompagne !
Concrètement pendant un AB test, on présente la version actuelle du site à 50% des internautes et une version modifiée aux 50% restants.
Prenons l’exemple d’une fiche produit : on peut tester l’influence de plusieurs éléments sur le nombre d’ajouts au panier : la couleur du bouton, l’emplacement du bouton, l’ajout des moyens de livraison, etc.
Nous ne modifions qu’un seul élément à la fois car c’est cette méthode qui nous permet de déterminer ce qui agit sur le taux de conversion. Par exemple, si la couleur et la position du bouton d’ajout au panier sont modifiées conjointement, il ne sera pas possible d’attribuer la part de clics supplémentaire imputable à chacune des deux modifications. Peut être que la modification de la couleur ne change rien au nombre de clics, alors que le fait de remonter le bouton au-dessus de la ligne de flottaison (partie visible de la page sur l’écran sans défilement de la souris) augmente de 20% les ajouts au panier.
Notre agence d’AB testing vous accompagne pour optimiser pièce par pièce vos pages, pour qu’elles convertissent mieux.
Une première phase d’audit UX avec ou sans test utilisateur (même si c’est toujours mieux avec) nous permet de repérer les défauts et points de friction de votre site web. Nous émettons des préconisations et des hypothèses.
Pour certaines préconisations, il n’y a pas de débat, la modification est tout de suite mise en place, par exemple si le formulaire de contact n’est pas fonctionnel. Pour d’autres, c’est plus subtil et il faut vérifier si les bonnes pratiques UX s’appliquent pour tel élément précis pour votre site web.
Chaque mois, nous vous envoyons un tableau de bord UX récapitulatif des résultats et de tous les tests passés, des tests en cours et futurs tests.
La modification mise en place sur un site web ne fonctionnera pas forcément pour un autre, il est important de toujours tester au préalable et regarder le projet dans son ensemble.
Cas client réel : Sur mobile, nous avons testé l’impact de l’ajout des moyens de livraison. Nous avons fait apparaître ces derniers sur la page du produit, en affichant les logos des différents moyens de livraison.
Exemple A :
+ 19.48%
d’ajout au panier
Cas client réel : Sur mobile, un bouton d’ajout au panier était fixé en bas de l’écran. Ce bouton était une icône de panier. Nous avons testé l’ajout du texte en toutes lettres “ajouter au panier” en plus de l’icône.
Exemple B :
+ 73,56% d’ajout au panier et
+ 52.84% de validations de commande
Cas client réel : Sur mobile, sur la page panier, nous avons ajouté des marges pour améliorer la lisibilité et remonté le bouton « ajouter au panier ». L’impact a été positif sur les conversions.
Exemple C :
+ 4.06% de validation de commande
Oui ! On ne travaillera pas sur l’augmentation des ventes, mais sur vos autres conversions : génération de formulaire de contact, augmentation des appels téléphoniques, des inscriptions à votre newsletter, etc.
La durée d’un AB test est variable, nous attendons d’avoir collecté assez de données pour qu’elles soient statistiquement significatives et ainsi éviter les faux positifs.
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